Cómo la nube está ayudando a los Warriors a ganar partidos de playoffs

Los Golden State Warriors están ahora a un juego de ganar el Campeonato de la NBA, pero para llegar allí han hecho ajustes a lo largo de los playoffs, con la gran ayuda de una enorme base de datos.

Por qué es importante: A medida que los equipos profesionales confían cada vez más en la tecnología para mejorar su desempeño, encontrar información específica de un mar de datos sigue siendo un desafío.

Cómo funciona: Además de las imágenes del juego, los Warriors también capturan todos los tiros que hace un jugador en la práctica, incluso los que se toman durante los calentamientos, a través de un sistema llamado NOAH, que utiliza el reconocimiento facial para hacer coincidir cada tiro con un jugador.

  • El sistema detecta si los tiros fallados fueron demasiado largos o demasiado cortos, e incluso mide si los tiros realizados fueron un poco más cortos o más largos.
  • Otro sistema llamado Catapult recopila datos biométricos de los jugadores.
  • El equipo introduce toda esta información en una enorme base de datos de Google Cloud. (Google Cloud es un patrocinador del equipo, aunque Lacob dijo que los Warriors comenzaron a usarlo antes de que se cerrara el trato comercial).

El panorama: Toda esa información fue invaluable durante los playoffs. Los Warriors están donde están a pesar de algunas derrotas vertiginosas en el camino. En cada caso, el equipo logró cambiar el rumbo del próximo juego y evitar derrotas consecutivas.

  • El vicepresidente ejecutivo de los Warriors, Kirk Lacob, dijo que el análisis hecho posible por el almacén de datos basado en la nube del equipo ayudó a identificar las ventajas y tendencias específicas de los jugadores, aunque se negó a comentar.
  • Pabail Sidhu, director de Análisis e Innovación de Baloncesto de los Warriors, agregó: “La intersección de las matemáticas, conocer las X y las O del baloncesto y la comunicación es poderosa. Puedo agregar y calcular con precisión grandes conjuntos de datos para responder preguntas en tiempo real planteadas por nuestro cuerpo técnico y ofrecer información que nos brinde ventajas en el campo.
  • Mientras tanto, Klay Thompson recurrió a una tecnología diferente para salir de una mala racha: mirar un video de sí mismo en YouTube.

Entre líneas: Lacob ha estado trabajando para llegar a este punto durante años, ya que contrató a Sidhu en 2017 para crear un esfuerzo de operaciones de datos cuando era un concepto nuevo.

  • “Incluso le dije en ese momento: ‘Los primeros años van a ser difíciles. Te voy a pedir que hagas mucho por tu cuenta’. “
  • Al principio, antes de que los Warriors fueran siquiera un contendiente a los playoffs, Sidhu y Lacob pudieron identificar que una mala racha defensiva se debía a un problema específico de rotación que dejaba a los oponentes abiertos para tiros de esquina de 3 puntos.
  • En estos días, Sidhu tiene todo un equipo con el que trabajar, así como un nuevo estadio lleno de sensores, cámaras y otras tecnologías. “Ahora podemos contextualizar muchas más rotaciones de jugadores, cambios en la lista”, dijo Lacob.

Algunos jugadores han gravitado nuevas herramientas más que otras. Uno de los adoptadores más entusiastas de la tecnología es el veterano Andre Iguodala, lo que no sorprende dado su interés en la tecnología.

  • “Todavía está jugando allí a los 37, eso no es un error”, dijo Lacob, y agregó que también era uno de los atletas más escépticos, queriendo asegurarse de que entendía exactamente lo que la tecnología podía y no podía ayudar.
  • Steph Curry también está siempre dispuesto a cualquier cosa que pueda darle una nueva ventaja, o una nueva montaña para escalar, dijo Lacob. “Su equipo está haciendo un gran trabajo al continuar encontrando nuevas formas de desafiarlo”, dijo Lacob.
  • Para los jugadores más jóvenes, Lacob dijo que la tecnología de seguimiento de tiros puede ayudar a identificar quién, por ejemplo, podría ser un tirador de tres puntos prometedor con un poco de ayuda.

si pero: Todos estos datos pueden ser un arma de doble filo, dice Lacob. “Definitivamente hay un punto, para muchos, en el que se produce parálisis por el análisis”, dijo Lacob. Con tantos datos, “es muy fácil perderse o ver falsos profetas”.

Y después: Lacob dijo que le gustaría ver más datos biométricos de jugadores accesibles sin obligarlos a usar un dispositivo.

  • “Me encantaría ver que las cosas se vuelvan menos portátiles si eso tiene sentido… más cosas que no afecten a un jugador”, dijo.
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